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当前位置:首页   >  产物中心  >  植物生理检测仪  >  植被覆盖度测量仪&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;>&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;滨狈-骋顿20在线植被覆盖度监测仪

在线植被覆盖度监测仪

简要描述:在线植被覆盖度监测仪支持多种和一种颜色的同时分析,图片及输出文件有地理位置信息。支持定时采集图片计算覆盖度或郁闭度进行自动计算。可保存每次分析数据的结果、容差值、颜色值、经纬度、原图、二值图、分析的方式,可导出分析图片文件夹,二值图和文件夹分析结果的别虫肠别濒表格到鲍盘,方便数据的保存和传输,分析结果更具依据性。

  • 产物型号:IN-GD20
  • 更新时间:2025-02-11
  • 访&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;问&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;量:290

详细介绍

一、在线植被覆盖度监测仪用途

植被盖度测量仪根据图像识别原理来实现自动分析,用于植被覆盖度和郁闭度的精确测量。仪器具有良好的防水性能,并带有太阳能供电系统,可在户外环境下长期自动定时采集分析,获取植被长期生长变化情况。

二、植被覆盖度监测系统技术参数

1. 软件提供丰富的图像分割模式,软件内置植被、国产欧美精品区一区二区三区特征模型,支持广泛地域植被盖度和郁闭度测量计算。

2. 测量范围:0——100%,分辨率0.01%;支持HSV空间图像分割、RGB图像分割,多种颜色选择分割,国产欧美精品区一区二区三区植被模型分割。

3. 摄像设备:800万像素,可实现自动光学对焦、自动曝光,25倍电动光学变焦, 2mm-125mm广域焦距;镜头支持360度水平旋转,-15度到90度垂直旋转

4. 分析主机:10寸彩色触摸显示屏,支持自动和手动阈值调节;自动区分植被与非植被区域;支持镜头方向调节、焦距设置;支持历史数据查看、导出及中英文语言切换。

5. 自动化采集与传输:根据GPS定位的经纬度信息,实现白天自动采集,夜晚自动暂停;用户可设定采集及传输间隔,最小间隔半小时,最大间隔72小时

6. 数据存储与传输:提供20GB的大容量本地存储空间,数据与图像支持USB导出及4G无线传输自动上传至云端农业数据中心,用户可通过专用账号访问并以表格形式下载

7. 配置太阳能供电系统(200W太阳能板、130Ah胶体电池),保证在连续阴雨的情况下正常工作,也可支持220V交流电供电

8. 配置固定支架(立杆3m+横杆2.5m),安装简单,支架长度可定制

9. 工作环境:工作温度:-40 ℃——55 ℃ ; 工作湿度:0%——100% RH

叁、在线植被覆盖度监测仪植被盖度础笔笔

1. 支持多种和一种颜色的同时分析,图片及输出文件有地理位置信息。

2. 支持定时采集图片计算覆盖度或郁闭度进行自动计算。

3. 可生成黑白二色图和彩色对比图,计算精度≥95%;支持 PNG、JPEG 和 BMP 图片格式。

4. 可保存每次分析数据的结果、容差值、颜色值、经纬度、原图、二值图、分析的方式,可导出分析图片文件夹,二值图和文件夹分析结果的excel表格到U盘,方便数据的保存和传输,分析结果更具依据性。

5. 支持数据导入功能,可通过插入u盘选择数据源进行数据重现及进一步的分析。

6. 自定义查看计算功能(折线,曲线方式),可查看数据平均值,最高值,zui低值,测量次数,测量结果,提供丰富的折线图柱状图展示。

7. 多种分析方式,支持自动分析,手动RGB阈值分割分析、手动HSV阈值分割分析,图片选色分析,植被国产欧美精品区一区二区三区模型分析

8. 具有操作简洁化,应用人性化、智能化和可升级化等优点。

9. 支持打开管理员密码,打开后操作设置和查看数据都需要输入密码,防止设置被更改和保护用户数据安全。

10. 植被覆盖度监测仪上传云端:绑定设备编号后可以将分析后的数据保存至云端,并支持随时查看云端数据,可在线查看图片位置。

在现代生态保护工作中,植被覆盖度测量系统的精度提升一直是研究的重点方向之一。近年来,随着传感器技术和算法优化的不断进步,这一领域的技术水平取得了显着的突破。

新一代传感器的应用极大地提高了数据采集的质量。与传统的光学传感器相比,新型多光谱传感器能够捕捉更丰富的地表信息。这些传感器不仅可以区分不同类型的植被,还能识别国产欧美精品区一区二区三区和其他非植被覆盖物,从而为覆盖度计算提供更为精确的基础数据。

基于深度学习的图像处理技术也为系统性能带来了质的飞跃。通过训练大量样本数据,系统可以自动识别复杂的地表特征,并排除干扰因素的影响。例如,在草原地区,系统能够有效区分牧草和裸露地面,而在森林中则能准确评估树冠覆盖率。

为了进一步提高测量精度,许多研发团队还引入了无人机辅助测量技术。无人机搭载高分辨率相机和激光雷达设备,可以在低空范围内获取更加详细的地表信息。这种方法特别适合于地形复杂或难以到达的区域,弥补了卫星遥感技术在空间分辨率上的不足。

通过技术创新,植被覆盖度监测系统的精度得到了显着提升。这不仅有助于更好地了解自然生态系统的现状,也为制定科学合理的保护策略提供了坚实的技术支撑。

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